Steden en gemeenten staan onder toenemende druk om vervoer slimmer, duurzamer en gebruiksvriendelijker te maken. Een gebied dat veel aandacht krijgt, is P+R (Park and Ride) -parkeren, waar de beschikbare ruimte beperkt is, gebruikspatronen onvoorspelbaar zijn en de tevredenheid van gebruikers afhangt van real-time inzichten. Dat is waar de AI-gestuurde bewaking van de parkeerbezetting om de hoek komt kijken.
Wat is AI-gestuurde bewaking van de parkeerbezetting?
AI-gestuurde bewaking van de parkeerbezetting verwijstnaar het gebruik van kunstmatige intelligentie, sensoren en data om de beschikbaarheid van parkeerplaatsen te volgen, analyseren en voorspellen - met name in gebieden met een grote vraag, zoals P+R-faciliteiten.
Deze aanpak vervangt handmatige tellingen of onbetrouwbare schattingen door realtime, voorspellende inzichten en helpt zowel operators als gebruikers slimmere beslissingen te nemen. Met AI kunnen data van camera's, sensoren en zelfs kaartverkoopsystemen onmiddellijk worden geanalyseerd om gebruikstrends te detecteren en het ruimtegebruik te optimaliseren.
Wie heeft er baat bij AI-gestuurde parkeeranalyses?
Deze technologie bedient een breed scala aan belanghebbenden, waaronder:
- Vervoersautoriteiten en gemeenten die de stedelijke mobiliteit willen verbeteren
- operators P+R-faciliteiten willen het gebruik optimaliseren en opstoppingen verminderen
- Forenzen die nauwkeurige, realtime beschikbaarheid van parkeerplaatsen willen vóór aankomst
- Stadsplanners en duurzaamheidsteams werken aan het verminderen van verkeersemissies
Door samen te werken met Emixa krijgen overheidsinstellingen AI-tools die een betere zichtbaarheid bieden, de besluitvorming ondersteunen en de operationele overheadkosten verlagen.
Wanneer moet je AI implementeren voor parkeerbezetting?
Als uw organisatie parkeereigendommen beheert en:
- Overvolle of onderbenutte parkeerlocaties
- Problemen met het voorspellen van vraagpatronen
- Beperkt inzicht in bezettingsgraden
- Toenemende klachten van forenzen
- Slechte duurzaamheidsresultaten door verkeersopstoppingen
... dan is AI een must-have. Vooral voor P+R, waar de capaciteit tijdens piekuren vaak onder druk staat, biedt deze technologie de transparantie en wendbaarheid waar het moderne vervoer om vraagt.
Waar past AI in het moderne mobiliteitsecosysteem?
AI is een aanvulling op uw MaaS-strategie (mobility-as-a-service) door naadloze integratie met vervoersapps, dashboards en operationele controlecentra.
Gegevensbronnen zijn onder andere:
- Slagbomen en ticketsystemen
- Bewakingscamera's met computervisie
- IoT-sensoren ingebed in parkeervakken
- data openbaar vervoer (voor vraagvoorspelling)
In een recent project met Goudappel en BeSite heeft Emixa een op Mendix gebaseerde applicatie gebruikt om een realtime AI-model te leveren dat de bezettingsgraad op P+R-locaties in Nederland kan voorspellen.
Waarom AI gebruiken in plaats van traditionele bewaking?
Handmatige inspecties of statische tellers leveren alleen point-in-time data. AI daarentegen levert dynamische, voorspellende intelligentie door te leren van historische en real-time data.
Voordelen
- Hogere nauwkeurigheid in realtime bezettingsrapportage
- Voorspellende analyses voor aankomende piekperioden
- Lagere arbeidskosten voor handmatige controles
- Betere gebruikerservaringen via connected parkeerapps
- Datagestuurde beleids- en prijsbeslissingen
Door AI toe te passen op parkeren kunnen steden de verkeersdoorstroming verbeteren, de uitstoot verminderen en de tevredenheid van forenzen vergroten - en dat alles terwijl ze optimaal gebruik maken van de beperkte infrastructuur.
Wat zijn praktijkvoorbeelden van AI in parkeeroptimalisatie?
In samenwerking met Goudappel, BeSite en een Nederlandse gemeente hielp Emixa bij de ontwikkeling van een cloudgebaseerde Mendix om de P+R-parkeerbezetting in realtime te monitoren en te voorspellen.
Enkele hoogtepunten:
- Een voorspellend AI-model gebouwd met Python en geïntegreerd via API's
- Een dashboardapplicatie ontwikkeld in Mendix voor directe besluitvorming
- Real-time visualisatie van parkeertrends op meerdere locaties
- Schaalbare architectuur die integratie met vervoersapps en bewegwijzering ondersteunt
Dit project laat zien hoe open samenwerking, AI en low-code platforms overheidsdiensten kunnen transformeren.
AI-gestuurde bewaking van de parkeerbezetting is een game-changer voor steden en operators die meer duurzame, responsieve en pendelvriendelijke solutions willen bieden. Door AI te combineren met realtime data krijgen organisaties een voorspellend inzicht dat zowel de activiteiten als de gebruikerservaringen verbetert.
Nu deze technologie toegankelijker wordt via low-code platforms zoals Mendix en slimme integratie via Emixa, krijgen vooruitstrevende steden de kans om voorop te lopen op het gebied van digitale mobiliteit.
Geïnteresseerd om je innovatieve ideeën te testen in Emixa's Advanced Analytics Hackathon?
Lees hier meer.
