De (on)mogelijkheden van ChatGPT voor productiebedrijven

ChatGPT is niet meer weg te denken uit het dagelijks leven en de resultaten kunnen verbluffend zijn. Het gebruik ervan in de manufacturing lijkt echter nog beperkt. Wat zijn de mogelijkheden en beperkingen van ChatGPT voor deze sector? Tjerk van der Maten van Emixa gaat hierop in in een column voorLink Magazine, een gerenommeerd medium voor de manufacturing.

Voordat we hierin duiken, is het goed te weten dat ChatGPT maar een van de vele Generative AI-tools is. Generative AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die nieuwe inhoud kan creëren, van tekst en afbeeldingen tot code en 3D-modellen. Elke tool heeft een eigen model en specialisatie. Waar de eerste versie van ChatGPT alleen was gericht op vraag en antwoord in tekst, kun je tegenwoordig zowel tekst als afbeeldingen als input gebruiken.

ChatGPT is dus slim, maar wel slechts getraind met allerlei (vaak verouderde) data die niet altijd kloppen. Bovendien verzint hij nogal eens wat; hij hallucineert. Zie ChatGPT vooral als een slimme PhD-student die op de stoep staat met een bak aan kennis, maar die jouw bedrijf nog niet kent. Je zult deze Einstein zelf moeten klaarstomen voor jouw bedrijfsprocessen.

Hoe kun je dit veilig doen, zonder je concurrenten een glimp van je data te laten zien? Een groot probleem is dat ChatGPT niet altijd zorgvuldig met je gegevens omgaat. OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, slaat de data van elke prompt op. Dit betekent dat gevoelige data zoals productontwerpen, manufacturing of klantinformatie gedeeld kunnen worden met derden. Er is een reëel risico op data en cyberbeveiligingsproblemen. Voor bedrijven in de manufacturing, die vaak afhankelijk zijn van intellectueel eigendom, vormt dit een aanzienlijk risico.

Gebruik de publieke versie van ChatGPT dan ook alleen voor niet-gevoelige en niet-bedrijfsspecifieke vragen. Bijvoorbeeld voor het genereren van ideeën en teksten op het vlak van marketing en communicatie. Er is ook een betaalde versie waarbij je data niet zomaar gedeeld hoeven te worden. Een eerste stap in het verantwoord inzetten van ChatGPT.

Voor manufacturing zijn er echter veel betere alternatieven. Tools binnen een beveiligde IT-omgeving of cloudplatforms zoals Azure of AWS verdienen de voorkeur. Deze tools hebben in realtime toegang tot je bedrijfsdocumentatie of databases en integreren die data in hun antwoorden. Op deze manier gebruik je de 'back-end' van ChatGPT, maar binnen je beveiligde IT-omgeving, afgestemd op jouw specifieke processen. Dit staat bekend als Retrieval-Augmented Generation (RAG), en er zijn tal van alternatieven beschikbaar.

Met die alternatieven kun je vandaag nog aan de slag. Denk aan het verminderen van downtime doordat je in grote hoeveelheden bedrijfsdocumentatie binnen enkele seconden het antwoord op storingen vindt. Je kunt dit ook doen bij klantvragen. Of denk aan het genereren van technische instructies op basis van wat een operator zegt en doet.

Dit zijn voorbeelden van wat er vandaag al wordt gebruikt. Is alles verbluffend? Niet altijd. De ontwikkelingen in Generative AI gaan echter razendsnel. Op dit moment richten de meeste applications zich op het genereren van tekst, maar modellen die afbeeldingen en video's kunnen maken worden steeds sterker, waardoor er veel meer mogelijkheden ontstaan in verschillende bedrijfsprocessen. Door nu te beginnen met Generative AI, leer je ervan. Begin er dus mee, maar doe het veilig en op een manier die bij uw bedrijf past.