Een openbaar stadsvervoerbedrijf vervoert honderdduizenden mensen per dag via zijn trams en bussen. Het bedrijf wilde leren over en experimenteren met het gebruik van generatieve AI. Welke toepassingen zouden van toegevoegde waarde kunnen zijn voor de dagelijkse activiteiten en mensen? Emixa heeft het bedrijf geholpen om de eerste stappen te zetten en generatieve AI te gebruiken.
Waarom het openbaar vervoer Generative AI onderzoekt
Een openbaar stadsvervoerbedrijf vervoert honderdduizenden mensen per dag via zijn trams en bussen. Het bedrijf wilde leren over en experimenteren met het gebruik van generatieve AI. Welke toepassingen zouden van toegevoegde waarde kunnen zijn voor de dagelijkse activiteiten en mensen? Emixa ondersteunde het bedrijf bij het zetten van die eerste stappen en het gebruik van generatieve AI.
Een betrouwbare AI-chatassistent ontwerpen
Onze Data & Analytics consultants kennen de ins en outs van Generative AI. Op basis van de arbeidsovereenkomsten en een deel van de zakelijke IT-infrastructuur waar het bedrijf al mee werkt, ontwikkelde ons teamChatCAO. Deze implementatie van het Taalmodel maakt gebruik van Microsoft Azure AI-services, Python en Mendix.
Een van de uitdagingen bij het werken met Generative AI is om te voorkomen dat het gaat 'hallucineren', wat betekent dat het nieuwe informatie gaat verzinnen. Met de juiste opzet blijft het ChatCAO-taalmodel trouw aan de informatie in de arbeidsovereenkomstdocumenten. Door deze opzet te gebruiken en het PDF-document te tonen samen met de bijbehorende pagina waarin het taalmodel de informatie heeft gevonden, ontstaat een betrouwbare oplossing met betrouwbare informatie.
Van chaos in documenten naar directe antwoorden
De werknemers van het bedrijf hebben nu een tool die precies antwoord geeft op vragen over hun arbeidsovereenkomsten, waardoor tijdrovend zoeken naar documenten wordt vervangen en consistente informatiedistributie wordt gegarandeerd.
