Nieuws & Blogs

Welkom bij Wouter Rom Colthoff: onze nieuwe Head of Data, AI & Analytics

We zijn verheugd Wouter Rom Colthoff te verwelkomen als onze Head of Data, AI & Analytics bij Emixa. In zijn nieuwe functie zal Wouter leiding geven aan ons snelgroeiende team dat organisaties helpt bedrijfswaarde te ontsluiten via data, kunstmatige intelligentie en analytics.

Autohopper: Hoe deze no-nonsense autoverhuurder operationele rapportages op de rit kreeg

Het snelgroeiende autoverhuurbedrijf Autohopper heeft 130 vestigingen, die er samen voor hebben gezorgd dat Autohopper in korte tijd is uitgegroeid tot de nummer twee autoverhuurder van Nederland. Dat maakt het essentieel om realtime inzicht te hebben in zaken als bezettingsgraden en omzetcijfers. Niet alleen voor filiaalmanagers, maar ook voor de Autohopper organisatie en moederbedrijf Louwman Group. We spraken met Carolien Leutscher en Roel Steunenburg (Autohopper) en Jeroen van de Water (Louwman Group). Hoe hebben zij de operationele rapportage opgezet met zinvolle informatie voor alle belanghebbenden?

Microsoft Fabric: Het alles-in-één data platform voor organisaties van elke omvang

Een flexibel en krachtig dataplatform is tegenwoordig een onmisbaar in je bedrijfsvoering. Microsoft Fabric belooft een geïntegreerde oplossing te zijn voor data-engineering, analyse, AI en business intelligence – alles in één platform. Wat biedt het precies? En in welke situatie is Microsoft Fabric de beste keuze? Consultants Jesper Kerstens en Daan Stolker nemen je mee in de voor- en nadelen Microsoft Fabric.

Innovatie ontsluiten: Lessen uit de Advanced Analytics Hackathon van Emixa

5 vragen over SAP Business Data Cloud: de samenwerking tussen SAP en Databricks

SAP en Databricks hebben onlangs SAP Business Data Cloud (BDC) gelanceerd, een krachtige data. Ontworpen voor bedrijven die SAP gebruiken en hun data beter willen benutten. Het stelt bedrijven in staat om operationele SAP data naadloos te combineren met het moderne Databricks platform.

Engineering en productie vereisen een centraal dataplatform

Consumenten vragen steeds vaker om nieuwe productvariaties. Om aan deze vraag te voldoen, moeten machinebouwers en hightechleveranciers innovatie en productie drastisch versnellen. Het ontwerpen, bouwen en testen van nieuwe machines - of het aanpassen van bestaande - kan veel sneller gebeuren als alle bedrijfsafdelingen data met elkaar verbinden. Of nog beter - centraliseer alle data. Heeft uw bedrijf een gedeelde data? Het zal geen verrassing zijn dat de vraag van de consument een directe invloed heeft op leveranciers. De groeiende vraag van consumenten naar nieuwe productvariaties leidt tot kortere levenscycli van producten. Dit betekent dat nieuwe producten, en dus ook machines, sneller op de markt moeten komen. Om de concurrentie voor te blijven, moeten manufacturing kunnen omgaan met deze toenemende druk op de time-to-market. En dat is nog niet alles. Klanten verwachten niet alleen een snellere levering van nieuwe machines, maar eisen ook gelijktijdige kwaliteitsverbeteringen en kostenverlagingen ten opzichte van vorige versies. Dit zet machinebouwers onder druk om de flexibiliteit en efficiëntie in design, testen en productie te verbeteren. Alleen door deze kritieke processen te optimaliseren kunnen ze concurrerend blijven. Gegevens in silo's Digitalisering is hier de sleutel. De aanwezigheid van een 360° beeld gedurende de gehele productlevenscyclus - van design tot productie en dienst na verkoop - zorgt voor een optimale samenwerking tussen alle afdelingen voor een effectieve productontwikkeling. Het einddoel is de concurrentie voor te blijven. Laten we nu overgaan naar de praktijk. Bedrijfsafdelingen werken nog vaak in silo's, elk met hun eigen systemen en data. Zodra het design klaar is, gooien collega's engineering het design metaforisch over de scheidingsmuur naar de productieafdeling, die werkt met haar eigen unieke set systemen of soms vertrouwt op traditionele hulpmiddelen zoals Excel, pen en papier. Er is geen automatische data tussen de afdelingen. Uit eigen ervaring heb ik gemerkt dat engineering vaak vergevorderd is op het gebied van digitalisering. Een kort bezoek aan de productieafdeling laat echter een ander verhaal zien: papieren werkinstructies, verspreide e-mails en Excel-sheets domineren het landschap. De aanzienlijke investeringen in de digitalisering van engineering bereiken hun volledige potentieel pas als ook de productie digitale integratie omarmt. Het gebrek aan digitale afstemming tussen engineering en productie kan de efficiëntie en flexibiliteit die het bedrijf zo hard nodig heeft aanzienlijk belemmeren. Niet-geïntegreerde, papieren workflows maken het een uitdaging om feedback te geven van productie naar engineering. Verbinding maken met ERP blijkt moeilijk, waardoor handmatige transcripties van papieren documenten nodig zijn en het risico op fouten ontstaat. Bovendien is er geen duidelijk zicht op de status van de productierun, de geleverde kwaliteit, fouten, onderbrekingen en dergelijke. Zonder te overdrijven kunnen technici in dergelijke omgevingen tot 50% van hun tijd besteden aan het verzamelen en valideren van data. Als er productiewijzigingen nodig zijn, leiden de onsamenhangende data er vaak toe dat er onnodig veel tijd wordt besteed aan het synchroniseren van updates. Het ontbreken van een digitale data beperkt ook visuele bewerkingen in de productie door het ontbreken van een link met de data van engineering. Al deze factoren dragen bij aan langere doorlooptijden. Gedeeld data Een bedrijf dat engineering en productie wil stroomlijnen kan dit bereiken door in eerste instantie een gedeeld data op te zetten. Vaarwel silo's! Zodra de data centraal beschikbaar zijn, kunnen de afdelingen naadlozer samenwerken. Dit leidt tot een snellere time-to-market, minder problemen met de productiekwaliteit en minder terugroepacties. Naar mijn mening begint digitalisering in deze context met een uniforme opslagplaats voor documenten en stuklijsten, naast alle mechanische, elektronische, software- en data. Deze single source of truth biedt een solide basis om de samenwerking tussen afdelingen te optimaliseren en de efficiëntie en flexibiliteit van uw Product Lifecycle Management strategisch aan te pakken. Neem contact met ons op Benieuwd naar ons advies over het stroomlijnen van uw Product Lifecycle Management? Neem contact met ons op en wij geven u alle details.

Procesoptimalisatie in service en onderhoud met Process Mining

Merkt u ook dat het complex is om de samenwerking in de gehele keten van service- en onderhoudsprocessen goed te laten verlopen? Asset-intensieve bedrijven hebben vaak te maken met veel verschillende ketenpartners die betrokken zijn bij zowel service als onderhoud. Zij moeten allemaal met elkaar communiceren, maar hoe optimaliseer je al deze interne en externe processen? Dat begint met het juiste inzicht. En dat is precies waar Process Mining de oplossing biedt.

Generative AI in het openbaar vervoer: Van concept tot gekoppelde ondersteuning

Een openbaar stadsvervoerbedrijf vervoert honderdduizenden mensen per dag via haar trams en bussen. Het bedrijf wilde leren over en experimenteren met het gebruik van Generative AI. Welke toepassingen zouden van toegevoegde waarde kunnen zijn voor de dagelijkse activiteiten en haar medewerkers? Emixa heeft het bedrijf geholpen om de eerste stappen te zetten en Generative AI te gebruiken.

Generative AI in de techniek: Diensten en innovatie transformeren

Dit innovatieve bedrijf, engineering, is gespecialiseerd in de end-to-end levering van verwerkingssystemen. De diensten variëren van de design van op maat gemaakte machines tot de installatie ervan op locatie en diverse onderhoudsdiensten. Het bedrijf is altijd op zoek naar manieren om zijn diensten te verbeteren. Hoe kan het zijn probleemoplossings- en onderhoudsactiviteiten verbeteren en meerwaarde bieden aan klanten?